Organizzazione e descrizione dei dati, media, mediana, moda, istogrammi, varianza e deviazione standard. Modello normale e correlazione.
Spazio degli esiti ed eventi, assiomi delle probabilità, coefficiente binomiale, probabilità condizionata, formula di Bayes, eventi indipendenti.
(ca. 6 ore)

Variabili aleatorie discrete e continue, funzione di densità di probabilità e di ripartizione, distribuzione congiunta, condizionata, marginale, valore atteso, covarianza, funzione generatrice dei momenti. Funzioni e trasformazioni di variabili aleatorie.
Modelli di variabili aleatorie: Bernoulli, Poisson, ipergeometriche, binomiale, uniforme, normali, esponenziali, gamma, chi-quadro, t, F.
(ca. 24 ore)

Media campionaria, teorema del limite centrale, varianza campionaria.
Stimatori di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza, stimatori bayesiani.
(ca. 18 ore)